4月6日，龍源電力工程技術公司自主研發(fā)的“風機葉片結冰降容”預警模型成功上線，覆蓋龍源電力所屬14000余臺風機，實現風機葉片結冰降容的自動感知預警。
圖為湖南香木山風電場
龍源電力部分風電機組處于海拔高、濕度大、溫度低的運行環(huán)境，易發(fā)生葉片結冰問題，導致葉片翼型變化和質量增加，不僅導致風電機組不能達到額定出力，同時導致輪轂轉矩增大，影響風機壽命。該公司基于風機運行數據，融合“大數據+機器學習”算法搭建“風機葉片結冰降容”預警模型，通過風頻切割及散點擬合技術，對發(fā)生葉片結冰的風電機組進行自動報警。與人工或相機觀察的傳統(tǒng)方法相比，該預警模型效率高、時效性強，預警結果展示直觀，現場應用效果良好，解決了在夜間或者能見度較低的情況下觀察不理想的問題，能夠做到對風電機組的全覆蓋，有效提高風電機組風能可利用率。
該模型的上線實現了風電機組葉片結冰問題早發(fā)現、隱患早排除，為實現風電場的預知維護提供有力支撐，進一步提升風電場發(fā)電效益。
